北京数据科学家精英培训

课程亮点：

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

学习目标：

让数据分析师、工程师，成长为数据科学家

 弥补缺陷，掌握数据科学家应具备的全方位综合技能

 学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率

 掌握大数据治理、架构设计，提升宏观视角，决策企业战略

 掌握项目管理能力，学会搭建数据团队，部门沟通协调，最大化利用资源

课程内容：

01章数据治理

01-01大数据治理概述、大数据建模（线下）

01-02元数据管理、数据体系建设（线上）

01-03大数据隐私、安全、立法（线上）

01-04大数据质量、热度（线下）

01-05大数据生命周期模型（线下）

02章大数据高级处理与架构设计

01-01大数据架构设计的方法概述（线上）

01-02互联网场景的大数据解决方案设计（线下）

01-03大数据存储与计算的方案选型（线下）

01-04大数据指标系统与数据安全（线下）

01-05集群资源管理、调优（线下）

03章计算机科学技术

01-01衡量性能的方法（线上）

01-02多线程编程（线上）

01-03提高性能性能的各种编程方法（线上）

01-04机器学习框架Tensorflow的原理（线上）

01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用（线上）

01-06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法（线上）

04章机器学习

01-01特征选择与稀疏学习（线下）

01-02类别不平衡问题（线下）

01-03决策规则（线下）

01-04半监督学习（线上）

01-05强化学习（线上）

01-06文本挖掘（线下）

01-07社会网络分析（线下）

01-08区块链分析（线上）

05章深度学习

01-01感知机与神经网络（线上）

01-02深度学习基础概念（线上）

01-03深度学习模型训练与优化（线下）

01-04社会网络分析（线下）

01-05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络（线下）

01-06生成式对抗网络（线上）

01-07深度学习在物体检测与定位上的应用（线下）

01-08深度学习在人脸识别上的应用（线下）

01-09深度学习在语音识别上的应用（线下）

01-10深度学习的未来发展趋势（线上）

06章项目管理

01-01软件项目管理基础（线上）

01-02敏捷开发（线上）

01-03代码管理（线上）

01-04构建大数据团队（线下）

01-05项目管理相关知识及常用工具（线下）

01-06常用项目管理工具介绍（线下）

07章项目实战（部分）

01-01案例名称：大数据指标模型治理与实践

01-02案例名称：画像在O2O互联网场景的实践

01-03案例名称：深度学习在影像物体辨识上的应用

01-04案例名称：深度学习在手写数字辨识上的应用

01-05案例名称：社会网络分析实战

01-06案例名称：文本挖掘实战