北京数据中心运维管理工程师培训班

关于举办全国数据中心运维管理工程师培训班通知

各有关单位：

随着我国互联网+、云计算和大数据产业的加速发展，作为重要基础设施之一的数据中心正在逐步向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展，工业和信息化部2013年出台《关于数据中心建设布局的指导意见》（工信部联通〔2013〕13号），明确要求各地要认真落实，推动解决数据中心建设发展中存在的问题，指导数据中心产业科学发展。2015年出台《国家绿色数据中心试点工作方案》（工信部联节〔2015〕82号），引导数据中心走低碳循环绿色发展之路。 

根据党的十八大关于工业化、信息化、城镇化和农业现代化同步发展的重要战略部署及工业和信息化部《信息化和工业化深度融合专项行动计划》（2013-2018年）关于加强人才培养与保障工作的要求，为加快推进两化深度融合，进一步加强我国信息化人才队伍建设，为发展数据中心产业提供人才保障和智力支持，中国数据中心人才培训基地，将于2020年5月在北京举办“数据中心运维管理工程师培训班”，培训结束经考试合格者由中国电子学会颁发“电子信息专业技术人员水平证书”现将有关培训事项通知如下：

一、培训对象：

数据中心使用单位的机房运维负责人，数据中心的高级管理者、数据中心运维风险控制及安全管理人员、各运维体系的管理者；数据中心运维管理技术人员、数据中心供电系统设备采购及使用维护技术人员；数据中心空调系统设备采购及使用维护技术人及在数据中心领域有一定基础和经验的关键岗位人员；

二、达到目标

通过系统、全面、内容丰富的培训，结合数据中心机房系统运维管理中的实际典型实例，对数据中心生命周期的特点，特别是对运维管理生命周期阶段产生重要影响的关键因素加以识别和管理，加强规范化、体系化、智能化管理，完善组织及人员管理机制、完善流程和指标考量机制，深入了解现行国内和国际标准，提高数据中心故障识别、解决实际问题，及运维管理能力，以保障业务的可持续。

三、培训内容

培训大纲详见附件（每期讲课内容因学员单位的行业特点、前沿的发展做出局部调整）

四、时间及地点

2020年5月 北京

五、培训方式

届时将邀请国内专业从事信息化IT治理及大型数据中心规划建设和运营管理的资深技术专家，数据中心运维管理方面的资深专家进行现场授课。以上专家，专注于政府/企业信息化IT治理，制度/流程建设与管理，国际标准化体系认证咨询、规划、设计、实施、管理和评审，参与过多个大型数据中心规划建设和运营管理工作，包括数据中心自建/扩建/改造运维/托管/外包等项目的咨询、建设和综合管理。授课以小组讨论、练习、案例分享、答疑等方式进行。

六、相关费用

5000元/人/期

住宿可统一安排，费用自理。

七、颁发证书

经考试合格者，可获得中国电子学会颁发的《电子信息专业技术人员水平证书》。该证书电子注册，全国通用。此证书可以作为学员学识和技能证明，求职、任职、晋升、加薪的资格凭证，用人单位招聘、录用劳动者的主要依据，可作为单位申报材料、项目评审、投标文件中专业技术人员的能力证明。

八、报名办法

请参加人员认真填写报名回执表通过传真或电子邮件等方式报名。

主办：全国电子信息人才能力提升工程培训基地

承办：北京金翰华科技有限公司

支持单位：中国电子学会

报名须知：请参加培训的每位学员发送一份电子版免冠照片及身份证扫描件到邮箱：（提交一张电子版1寸蓝底或者白底免冠照，格式JPG，尺寸：2.6****.2cm，像素：358 *441，大小100-200K之间。）

注：收到报名回执表后，我们将于开班前一周内给您发送《报到通知》及《全国电子信息专业技术水平证书审核报名表》，详告具体报到地点、乘车路线及日程安排等事宜。

数据中心运维管理工程师培训大纲

1、主办方介绍

全国电子信息专业技术水平评价介绍

课程结构安排、培训要求及证书发放方式介绍

2、数据中心运维管理概述

数据中心运维管理面临的关键性的问题

国标GB/T51314《数据中心基础设施运行维护标准》重点解读

运维目标

运维对象

运维要求

3、数据中心运维管理组织架构

如何建立数据中心的组织架构

典型的企业数据中心组织架构介绍

数据中心中人员岗位职责

4、数据中心运维团队建设和管理

数据中心运维团队的建设和管理

数据中心工作职责与职能

数据中心关键岗位的设置和管理

数据中心人员角色的定义及划分

5、数据中心供应商管理

数据中心供应商的管理内容

数据中心需求验收管理

保密原则

6、供配电系统的运维管理及故障分析

数据中心供配电运维过程中的若干问题

识别-分析-解决-如何预防

7、制冷系统的运维管理及故障分析

数据中心制冷系统运维过程中的若干问题

识别-分析-解决-如何预防

8、其他系统的运维管理及故障分析

安防及监控系统运维过程中的若干问题

识别-分析-解决-如何预防

9、数据中心的测试验证

数据中心运维团队的日常维护测试

10、认证考试（在线）