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北京数据治理、数据架构设计及数据标准化方法

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课程简介

通过学习本课程,您将获得如下收益:

1、企业数据管理理论:介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容,帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容;

2、企业数据管理能力成熟度:介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型,结合当前数据监管法案及行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配原则,帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段,并提出未来发展和提升方向;

3、数据管理实践:通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例,帮助企业吸取行业、企业实践经验,促进企业数字化成功转型。

数据治理实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求,构建完整的数据治理管理体系,并阐述行业实践案例;

数据架构实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求,构建完备的企业级数据模型,并阐述行业实践案例;

数据标准实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求,构建全面的数据标准管理体系,并阐述行业实践案例;

数据质量实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求,构建持续提升的数据质量实践案例。

使用人群
数据治理、数据架构设计及数据标准
课程亮点
数据治理、数据架构设计及数据标准化方法、数据治理、数据架构设计及数据标准化方法、数据治理、数据架构设计及数据标准化方法

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